Midjourney- und Nano-Banana-Prompts: eine Idee, zwei Workflows

Ziel: eine Absicht stabil halten und die Syntax an das jeweilige Produkt anpassen. Midjourney-Parameter sind kein Nano-Banana-Prompttext. Nano-Banana-Größen- und Modellregler sind keine Midjourney-Flags.

Dieser Guide ist keine Rangliste. Offizielle Docs beschreiben Tools und Limits; sie rechtfertigen keine „besser für X“-Claims.

Für Motiv, Licht, Komposition und portable Ausschlussprinzipien lies zuerst den KI-Bild-Prompt-Guide. Für Gemini-Oberflächen und Text-/Datei-Workflows siehe Google Gemini prompten.

VISOR ist eine praktische Checkliste dieses Guides, kein Branchenstandard. Nutze VISOR, damit das kreative Ziel stabil bleibt, während die Produktsyntax wechselt:

• V – Vision: ein Satz mit Motiv + Aktion + Setting + Stimmung
• I – Interface: Oberfläche nennen (MJ Web/Discord; Gemini App/Studio/API/Vertex)
• S – Specs außerhalb der Prosa: Aspect, Size/HD, Modellversion, Stylize/Raw, API image_size
• O – Objects & refs: Image Prompt vs. Style vs. Omni/Charakter; jede Ref mit Rolle; Modell-Caps beachten
• R – Refine: eine Variable pro Iteration; Preserve- vs. Change-Listen für Edits

Gemeinsames Briefing für die Beispiele unten: mattschwarzer Keramik-Pour-Over-Dripper auf Nussbaum-Theke, Morgenseitenlicht, geringe Schärfentiefe, ruhige Produktfoto-Stimmung. Optionaler Label-Text: ORIGIN BLEND.

Stand Juli 2026 ist Midjourneys dokumentiertes Standardmodell V8.1 (Default seit 10. Juni 2026). Versionen sind volatil; pinne --v 8.1, wenn ein Projekt Konsistenz braucht.

Web und Discord werden beide unterstützt; Settings synchronisieren sich. Web bietet Imagine-Bar-Slots, Editor und Style Creator; Discord nutzt /imagine plus URL-Parameter.

Laut Prompt Basics: kurze, klare Phrasen; beschreibe, was du willst (Motiv, Medium, Umgebung, Licht, Farbe, Stimmung, Komposition); Parameter ans Ende. Vermeide lange Instruction-Listen. Absolute Latenzversprechen (etwa „immer 4 Sekunden“) gehören nicht in dein Briefing.

Häufige Kontrollen auf V8.1 (prüfe die Live-Docs bei Bedarf neu):

• --ar – Seitenverhältnis (Default 1:1; V8.1 HD max 4:1)
• --hd / --sd – Auflösungsmodi; HD etwa 2048-px-Klasse bei 1:1; Empfehlung: in SD iterieren, in HD finalisieren
• --s / --stylize – 0–1000, Default 100
• --c / Chaos – 0–100, Default 0
• --raw – reduziert Standard-Auto-Styling
• --seed – Reproduzierbarkeit; kein Identity-Lock für Charakter/Stil
• --q – Quality klar für V7 dokumentiert; V8.1-Matrix in den Docs teils unvollständig
• --no – Ausschlüsse; lieber positiv beschreiben, dann gezielt --no
• Image Prompts – Inspiration, keine Pixelkopie; --iw auf V8.1/V7 Default 1, Range 0–3
• --sref – Style Reference (Look/Feel, nicht Objekte/Personen); --sw 0–1000, Default 100

Omni Reference: --oref ist derzeit nur mit V7 kompatibel. Laut Midjourney-Docs läuft ein Prompt mit Omni automatisch auf V7, auch wenn die UI auf V8.1 steht. Eine Omni-Image; --ow 1–1000, Default 100. Legacy --cref gilt für v6/Niji; auf V7 Omni nutzen.

Nano Banana ist eine Familie von Gemini-Bildmodellen, kein einzelnes ewiges Modell. Aktuelle API-IDs (volatil; Docs prüfen):

• Nano Banana 2 Lite – gemini-3.1-flash-lite-image: schnell/günstig; nur 1K; nicht für Multi-Ref oder sequenzielle Multi-Turn-Edits optimiert
• Nano Banana 2 – gemini-3.1-flash-image: empfohlenes Workhorse; bis zu 10 Objekte + 4 Charaktere; Größen 0.5K–4K
• Nano Banana Pro – gemini-3-pro-image: komplexere Kontrolle; bis zu 6 Objekte + 5 Charaktere + 3 Style; 1K–4K
• Legacy – gemini-2.5-flash-image: Docs empfehlen Migration zu Lite; oft ~3 Input-Bilder

„Bis zu 14 Referenzen“ ist eine Familien-Obergrenze; Rollen und Caps unterscheiden sich pro Modell und Oberfläche. Oberflächen: Gemini App (konversationell), Google AI Studio, Gemini API (exakte IDs, image_size), Vertex/Enterprise (teils 4K Preview). Text und komplexe Edits können scheitern; prüfe Lettering visuell. Generierte Bilder können SynthID tragen.

Offizielle Tipps strukturieren oft Motiv, Komposition, Aktion, Ort, Stil plus Kamera/Licht; zitiere On-Image-Text; definiere die Rolle jeder Referenz; editiere mit konkreten Anweisungen.

Setze Aspect und Größe in UI oder API (response_format / image_size), nicht als Midjourney-Flags im Fließtext. Label Refs: „Image 1 = Produktgeometrie“, „Image 2 = nur Stil“. Semantic Negatives in natürlicher Sprache sind üblich; kopiere keine --no-Listen nach Gemini.

Multi-Turn: „Ändere nur X; behalte Y.“ Eine Änderung pro Turn. Flash/Pro eignen sich besser für sequenzielle Edits als Lite. Für die breitere Gemini-Map siehe Google Gemini prompten.

Beispiele, keine „bewährten Gewinner“. Keine Qualitäts-Rankings.

A. Text-zu-Bild – Midjourney (V8.1):

matte black ceramic pour-over dripper on walnut counter, morning side light, shallow depth of field, quiet product photography --ar 4:5 --raw --stylize 100 --v 8.1

Nano Banana (Flash Image, Prosa):

Photorealistic product photo of a matte black ceramic pour-over dripper on a walnut counter. Soft morning light from the left, gentle shadow to the right, shallow depth of field, quiet commercial still life. Square-ish portrait crop feel. No props other than the dripper. No watermark.

Aspect/1K–2K in UI oder API setzen, nicht als MJ-Flags.

B. Image refs: Midjourney: Image-Prompt-Slot oder URL am Anfang + kurzer Text; optional --iw 1.5. Nano Banana: Use Image 1 only for the dripper’s shape and material. Do not copy the background from Image 1. Place it on a walnut counter as described.

C. Style refs: Midjourney: --sref + inhaltsfokussierter Text; optional --sw 100. Nano Banana: Style-Ref-Rolle vor allem auf Pro, sonst Stil in Prosa beschreiben.

D. Kontinuität: Midjourney Omni --oref läuft auf V7. Nano Banana: Objekt-/Charakter-Refs innerhalb der Modell-Caps; Identität in Text verstärken. Keine der beiden Seiten garantiert perfekte Logos oder Feindetails.

E. Typografie: Beide: exakte Wörter zitieren, einfach halten, prüfen. Midjourney-Beispiel: Label "ORIGIN BLEND" mit --raw --v 8.1. Nano Banana: Add a small label … reads exactly "ORIGIN BLEND" … No other text. Nie saubere Typografie versprechen.

Midjourney: Vary, Remix, Web-Editor (Pan/Zoom/Vary Region), Upscale. Ändere eine Phrase (z. B. nur Licht); behalte das Motiv. HD-Edits können auf SD herunterskalieren.

Nano Banana: Multi-Turn mit Preserve/Change-Liste. Beispiel: Keep the dripper, counter, and camera angle. Change only the lighting to overcast window light. Do not add new objects. In der API ggf. über previous_interaction_id; in der App als Chat-Follow-up.

Multi-Turn-Verfeinerung: Midjourney: Generate → wählen → Remix eine Änderung → optional HD finalisieren. Nano Banana: Turn 1 generieren → Turn 2 nur Hintergrund verdunkeln; Flash/Pro bevorzugen, Lite ist dafür nicht optimiert.

• MJ ignoriert die Hälfte: kürzen; --raw; Specs in Parameter legen
• MJ-Grid sieht gleich aus: Chaos leicht erhöhen, dann Richtung locken
• Charakter-Drift auf MJ: nicht --sref für Identity; Omni (--oref) bewusst auf V7; Traits im Text verstärken
• Job plötzlich auf V7: Omni attached – erwartet; Omni entfernen, um auf V8.1 zu bleiben
• Gemini ändert zu viel: Preserve/Change; eine Änderung pro Turn
• Gemini droppt eine Ref: Caps/Rollen prüfen; Flash/Pro wechseln
• Falsche Auflösung: MJ --hd/--sd; Gemini UI oder image_size (Lite = nur 1K)
• Text unleserlich: weniger Wörter, mehr Kontrast, Raw/einfacherer Stil, prüfen
• Gleicher Seed matcht nicht: Seeds sind keine Identity-Locks

1. Ein-Satz-Vision geschrieben (VISOR V)
2. Produkt + Oberfläche genannt
3. Modell/Version gepinnt, wenn das Projekt es braucht (--v 8.1 oder gemini-3.1-flash-image)
4. Aspect/Size im richtigen Control-Kanal
5. Refs rollenbeschriftet; Counts innerhalb der Caps dieses Modells
6. Bei Midjourney Omni: V7-Lauf und Omni-Limits akzeptiert
7. On-Image-Text exakt, mit visuellem Prüfplan
8. Ausschlüsse kurz (--no oder wenige semantic negatives), kein 50er-Dump
9. Erster Pass zur Exploration (SD / 1K), nicht sofort Hero-Size
10. Erfolgskriterien genannt (wann du stoppst)

Halte VISOR fest, wähle die Oberfläche, setze Specs außerhalb der Prosa, und iteriere eine Variable nach der anderen.

• Bild-Prompts kostenlos generieren
• KI-Bild-Prompt-Guide – portables Visual Briefing
• Google Gemini prompten – Gemini-Produktmap

Defaults, Omni-Support und Nano-Banana-Caps ändern sich. Prüfe die offiziellen Docs am Tag, an dem du auslieferst.