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KI-Prompt-Guides

Midjourney und Nanobanana: Prompt Cheat Sheet

Midjourney und Nanobanana gehören zu den beliebtesten KI-Bildgeneratoren mit jeweils eigenen Stärken. Midjourney glänzt bei künstlerischer Interpretation und malerischen Ästhetiken. Nanobanana setzt auf detaillierte Szenenbeschreibungen und fotorealistischen Output. Dieses Cheat Sheet behandelt praktische Prompting-Techniken für beide Tools mit Beispielen zum Kopieren und Anpassen.

Inhalt

  1. 1.Wie Midjourney Prompts interpretiert
  2. 2.Wie Nanobanana Prompts verarbeitet
  3. 3.Stil-Beispiele zum Kopieren
  4. 4.Parameter-Cheat-Sheet für Midjourney
  5. 5.Häufige Fehler und wie Sie sie beheben
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Wie Midjourney Prompts interpretiert

Midjourney hat eine eigene Meinung. Geben Sie ihm einen kurzen Prompt, und es ergänzt Stil, Beleuchtung und Komposition nach eigenem ästhetischem Urteil. Das macht es großartig zum Erkunden, aber manchmal frustrierend, wenn Sie präzise Kontrolle wollen. Die Standardeinstellungen zu kennen hilft, mit ihnen zu arbeiten statt gegen sie.

Midjourney liest Prompts von vorn nach hinten und gewichtet Wörter, die früher erscheinen, stärker. Platzieren Sie die wichtigsten Beschreibungen (Motiv, Stil) am Anfang und weniger kritische Details (Hintergrund, Nebenelemente) am Ende. „Ein Ritter in silberner Rüstung in einem nebligen Wald, Ölgemälde-Stil" priorisiert den Ritter und seine Rüstung über die Walddetails.

Die Midjourney-Dokumentation erklärt das Parametersystem: --ar für das Seitenverhältnis, --s für Stilisierung (0-1000, höher = mehr künstlerische Interpretation), --c für Chaos (0-100, höher = mehr Variation zwischen den Ergebnissen) und --no für Negativ-Prompts. Diese Parameter geben Ihnen mechanische Kontrolle, die Ihren Textprompt ergänzt.

Eine wichtige Midjourney-Fähigkeit: der /describe-Befehl. Laden Sie ein Bild hoch und erhalten Sie Prompt-Vorschläge, die es nachbilden würden. Dieses Reverse-Engineering-Tool zeigt Ihnen, welche Wörter Midjourney mit welchen visuellen Qualitäten verbindet. Der schnellste Weg, das Vokabular zu lernen, das mit diesem Modell am besten funktioniert.


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Wie Nanobanana Prompts verarbeitet

Nanobanana verfolgt einen anderen Ansatz. Wo Midjourney standardmäßig künstlerischen Flair hinzufügt, zielt Nanobanana auf eine treue Umsetzung Ihrer Beschreibung. Wenn Sie eine bestimmte Szene detailliert beschreiben, versucht Nanobanana, genau diese Szene zu rendern, statt eigene kreative Akzente zu setzen.

Das macht Nanobanana besonders stark für fotorealistischen Output, Produktvisualisierung und jede Aufgabe, bei der Genauigkeit wichtiger ist als künstlerische Überraschung. Wenn das Bild exakt einem Kreativbriefing entsprechen muss, ist Nanobananas wörtlicher Ansatz ein Vorteil.

Nanobanana-Prompts profitieren von mehr Detail als Midjourney-Prompts. Wo Midjourney mit „eine Cyberpunk-Stadt bei Nacht" gut funktioniert, liefert Nanobanana bessere Ergebnisse mit „eine Cyberpunk-Stadtstraße bei Nacht, nasses Pflaster, das Neonschilder spiegelt, Dampf aus Kanaldeckeln, eine einsame Gestalt in Kapuzenjacke, die auf die Kamera zugeht, 35-mm-Analogfotografie, Weitwinkel". Die zusätzliche Spezifität gibt dem Modell konkrete visuelle Ankerpunkte.

Die Nanobanana-Plattform gewinnt an Beliebtheit durch ihre Prompt-Bibliothek und Community-Funktionen. Bestehende Prompts und ihre Ergebnisse durchzusehen ist eine der besten Methoden zu lernen, was funktioniert. Achten Sie darauf, welche Beschreibungen den größten visuellen Effekt erzielen, und übernehmen Sie diese in Ihre eigenen Prompts.


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Stil-Beispiele zum Kopieren

Hier sind bewährte Prompt-Strukturen für häufige Anwendungsfälle, anpassbar für Midjourney und Nanobanana:

Fotorealistisches Porträt: „Eine 30-jährige Frau mit Sommersprossen und rotbraunem Haar, Blick direkt in die Kamera, weiches natürliches Fensterlicht von links, geringe Schärfentiefe, Canon 85 mm f/1.4, neutraler Hintergrund."

Produktfoto: „Eine matte Keramik-Kaffeetasse auf einem Nussbaum-Holztisch, Morgensonnenlicht von rechts, weiche Schatten, minimalistische Komposition, weißer Hintergrund mit Übergang zu Hellgrau, kommerzielle Fotografie."

Fantasy-Illustration: „Ein Drache auf einem bröckelnden Steinturm, Gewitterwolken im Hintergrund, Blitz beleuchtet die Schuppen, Ölgemälde mit sichtbaren Pinselstrichen, dunkle Palette mit Gold- und Tiefblau-Akzenten, epische Dimension."

Architekturvisualisierung: „Ein modernes Strandhaus mit raumhohen Glaswänden, weißer Beton und Naturholz, Außenaufnahme bei Golden Hour, üppige tropische Bepflanzung, Architekturfotografie, symmetrische Komposition."

Vintage-Fotografie: „Eine Diner-Theke aus den 1960ern mit roten Vinyl-Hockern und Chromdetails, Kodachrome-Farbpalette, warmes Glühlampenlicht, leichtes Korn, geringe Schärfentiefe auf einem Milchshake im Vordergrund."

Für Midjourney ergänzen Sie Parameter: --ar 3:2 --s 250. Für Nanobanana schreiben Sie die technischen Details direkt in den Prompttext. Beide Ansätze steuern das Ergebnis in dieselbe visuelle Richtung, nur über verschiedene Mechanismen.


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Parameter-Cheat-Sheet für Midjourney

Die Midjourney-Dokumentation listet viele Parameter auf, aber diese sind im Alltag am wichtigsten:

--ar [Breite:Höhe] legt das Seitenverhältnis fest. Gängige Werte: --ar 1:1 (Quadrat, Instagram), --ar 16:9 (Querformat, YouTube), --ar 9:16 (Hochformat, Stories/Reels), --ar 3:2 (klassisches Foto).

--s [0-1000] steuert die Stilisierung. Niedrige Werte (0-100) folgen Ihrem Prompt wörtlich. Standard ist 100. Hohe Werte (500-1000) lassen Midjourney eine ausgeprägte künstlerische Interpretation hinzufügen. Beginnen Sie mit dem Standardwert und passen Sie anhand der Ergebnisse an.

--c [0-100] steuert das Chaos, also die Variation zwischen den vier Ergebnisbildern. Standard ist 0 (alle ähnlich). Höhere Werte erzeugen vielfältigere Ergebnisse. Nützlich zum Erkunden: Setzen Sie --c 50 für ein breiteres Spektrum an Interpretationen und verfeinern Sie dann Ihren Favoriten.

--no [Element] ist der Negativ-Prompt. --no text, watermark, blurry entfernt häufige unerwünschte Elemente. Halten Sie Negativ-Prompts kurz und gezielt. Lange Listen können das Modell verwirren.

--q [.25, .5, 1] legt Qualität und Rechenzeit fest. Niedrigere Werte generieren schneller mit weniger Detail. Verwenden Sie --q .5 für schnelles Iterieren und --q 1 für das Endergebnis.

--v [Version] wählt die Modellversion. Neuere Versionen liefern in der Regel bessere Ergebnisse, ältere haben aber eine andere Ästhetik. Geben Sie die Version an, wenn Sie innerhalb eines Projekts einen einheitlichen Stil wollen.


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Häufige Fehler und wie Sie sie beheben

Prompt zu vage: „Eine schöne Landschaft" gibt dem Modell nichts Greifbares. Lösung: Details ergänzen. Welche Art Landschaft? Welche Jahreszeit? Welche Tageszeit? Welcher Stil? „Herbstlicher Bergsee bei Sonnenaufgang, goldene Lärchen spiegeln sich im ruhigen Wasser, Weitwinkel-Landschaftsfotografie, Nebel über der Oberfläche."

Zu viele konkurrierende Motive: „Ein Drache und ein Ritter und ein Zauberer und eine Burg und ein Wald" packt fünf Blickfänge in einen Rahmen. Lösung: Ein oder zwei Motive auswählen. Den Rest in den Hintergrund setzen oder separat generieren.

Seitenverhältnis ignoriert: Ein Hochformat-Porträt im Quadrat zu generieren verschenkt die Hälfte der Komposition. Lösung: Vor der Generierung immer das Seitenverhältnis passend zum geplanten Einsatz festlegen.

Zu starke Abhängigkeit von Negativ-Prompts: Ein Negativ-Prompt mit 50 Einträgen deutet darauf hin, dass der Hauptprompt nicht klar genug ist. Lösung: Zuerst den Hauptprompt verbessern. Negativ-Prompts nur für konkret wiederkehrende Artefakte verwenden.

Keine Iteration: Ihre erste Generierung ist ein Entwurf. Variieren Sie jeweils ein Element: andere Beleuchtung, anderer Stilbezug, anderer Stilisierungsgrad. Die besten Bilder entstehen in der Regel bei der dritten oder vierten Variation, nicht beim ersten Versuch.

Prompts kopieren, ohne sie zu verstehen: Ein Prompt, der für jemand anderen funktioniert, passt möglicherweise nicht zu Ihrem Anwendungsfall. Statt blind zu kopieren, analysieren Sie, warum ein Prompt funktioniert (welche Beschreibungen welche visuellen Effekte erzeugen), und wenden Sie diese Prinzipien auf Ihre eigenen Beschreibungen an.

Quellen

  • Midjourney-Dokumentation
  • Nanobanana-Plattform

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