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Guías de Prompts IA

Midjourney y Nanobanana: cheat sheet de prompts

Midjourney y Nanobanana son dos de los generadores de imagen IA más populares, cada uno con fortalezas distintas. Midjourney destaca en interpretación artística y estéticas pictóricas. Nanobanana se enfoca en descripciones de escena detalladas y resultados fotorrealistas. Este cheat sheet cubre técnicas prácticas de prompting para ambos, con ejemplos que puedes copiar y adaptar.

Contenido

  1. 1.Cómo interpreta Midjourney los prompts
  2. 2.Cómo maneja Nanobanana los prompts
  3. 3.Ejemplos de estilo que puedes copiar
  4. 4.Cheat sheet de parámetros para Midjourney
  5. 5.Errores comunes y cómo solucionarlos
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Cómo interpreta Midjourney los prompts

Midjourney tiene opinión propia. Dale un prompt corto y rellenará estilo, iluminación y composición con su propio criterio estético. Esto lo hace genial para explorar, pero a veces frustrante cuando quieres control preciso. Entender sus valores por defecto te ayuda a trabajar con ellos en lugar de contra ellos.

Midjourney lee los prompts de principio a fin y da más peso a las palabras que aparecen primero. Coloca tus descriptores más importantes (sujeto, estilo) al principio y los detalles menos críticos (fondo, elementos secundarios) al final. "Un caballero con armadura plateada de pie en un bosque con niebla, estilo pintura al óleo" prioriza al caballero y su armadura sobre los detalles del bosque.

La documentación de Midjourney explica su sistema de parámetros: --ar para relación de aspecto, --s para estilización (0-1000, mayor = más interpretación artística), --c para caos (0-100, mayor = más variación entre resultados) y --no para prompts negativos. Estos parámetros te dan control mecánico que complementa tu prompt de texto.

Una habilidad clave en Midjourney: usa el comando /describe para subir una imagen y obtener sugerencias de prompts que la recrearían. Esta herramienta de ingeniería inversa te enseña qué palabras asocia Midjourney con cualidades visuales específicas. Es la forma más rápida de aprender el vocabulario que mejor funciona con este modelo.


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Cómo maneja Nanobanana los prompts

Nanobanana toma un enfoque diferente. Donde Midjourney agrega estilo artístico por defecto, Nanobanana busca una interpretación fiel de tu descripción. Si describes una escena específica con detalle, Nanobanana intenta renderizar exactamente esa escena en lugar de agregar su propio giro creativo.

Esto hace que Nanobanana sea particularmente fuerte para resultados fotorrealistas, visualización de productos y cualquier tarea donde la precisión importa más que la sorpresa artística. Cuando necesitas que la imagen coincida con un brief creativo de forma precisa, el enfoque literal de Nanobanana es una ventaja.

Los prompts de Nanobanana se benefician de más detalle que los de Midjourney. Donde Midjourney puede funcionar bien con "una ciudad cyberpunk de noche", Nanobanana produce mejores resultados con "una calle de ciudad cyberpunk de noche, pavimento mojado reflejando letreros de neón, vapor saliendo de las alcantarillas, una figura solitaria con chaqueta con capucha caminando hacia la cámara, fotografía en película 35mm, lente gran angular." La especificidad extra le da al modelo anclas visuales concretas con las que trabajar.

La plataforma Nanobanana está ganando popularidad por su biblioteca de prompts y funciones de comunidad. Explorar prompts existentes y sus resultados es una de las mejores formas de aprender qué funciona. Presta atención a qué descriptores producen el mayor impacto visual e incorpóralos en tus propios prompts.


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Ejemplos de estilo que puedes copiar

Aquí tienes estructuras de prompt probadas para casos de uso comunes, adaptables tanto para Midjourney como para Nanobanana:

Retrato fotorrealista: "Una mujer de 30 años con pecas y pelo castaño rojizo, mirando directamente a cámara, luz natural suave de ventana desde la izquierda, profundidad de campo reducida, fotografía con Canon 85mm f/1.4, fondo neutro."

Foto de producto: "Una taza de cerámica mate sobre una mesa de madera de nogal, luz de sol matutina desde la derecha, sombras suaves, composición minimalista, fondo blanco difuminándose a gris claro, estilo fotografía comercial."

Ilustración fantasía: "Un dragón posado en una torre de piedra en ruinas, nubes de tormenta detrás, relámpago iluminando las escamas, pintura al óleo con pinceladas visibles, paleta oscura con acentos dorados y azul profundo, escala épica."

Visualización arquitectónica: "Una casa de playa moderna con paredes de vidrio de piso a techo, concreto blanco y madera natural, plano exterior en hora dorada, paisajismo tropical exuberante, fotografía arquitectónica, composición simétrica."

Fotografía vintage: "El mostrador de un diner de los años 60 con taburetes de vinilo rojo y detalles cromados, paleta de colores Kodachrome, luz cálida de tungsteno, grano ligero, profundidad de campo reducida en un milkshake en primer plano."

Para Midjourney, agrega parámetros: --ar 3:2 --s 250. Para Nanobanana, incluye los detalles técnicos directamente en el texto del prompt. Ambos enfoques dirigen la salida hacia el mismo objetivo visual a través de mecanismos diferentes.


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Cheat sheet de parámetros para Midjourney

La documentación de Midjourney lista muchos parámetros, pero estos son los que más importan en el día a día:

--ar [ancho:alto] configura la relación de aspecto. Valores comunes: --ar 1:1 (cuadrado, Instagram), --ar 16:9 (horizontal, YouTube), --ar 9:16 (vertical, stories/reels), --ar 3:2 (foto clásica).

--s [0-1000] controla la estilización. Valores bajos (0-100) siguen tu prompt de forma literal. El valor por defecto es 100. Valores altos (500-1000) dejan que Midjourney agregue interpretación artística fuerte. Empieza con el valor por defecto y ajusta según resultados.

--c [0-100] controla el caos, es decir, la variación entre las cuatro imágenes de salida. El valor por defecto es 0 (todas similares). Valores más altos producen resultados más diversos. Útil para explorar: configura --c 50 para ver un rango más amplio de interpretaciones, después refina tu favorita.

--no [elemento] es el prompt negativo. --no text, watermark, blurry elimina elementos no deseados comunes. Mantén los prompts negativos cortos y específicos. Listas largas de negativos pueden confundir al modelo.

--q [.25, .5, 1] configura calidad/tiempo de cómputo. Valores menores generan más rápido con menos detalle. Usa --q .5 para iteración rápida y --q 1 para el resultado final.

--v [versión] selecciona la versión del modelo. Las versiones más nuevas generalmente producen mejores resultados, pero las anteriores tienen estéticas diferentes. Especifica la versión cuando quieras estilo consistente a lo largo de un proyecto.


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Errores comunes y cómo solucionarlos

Prompt demasiado vago: "Un paisaje bonito" no le da al modelo nada con qué trabajar. Solución: agrega detalles. ¿Qué tipo de paisaje? ¿Qué estación? ¿Qué hora del día? ¿Qué estilo? "Lago de montaña en otoño al amanecer, alerces dorados reflejados en agua quieta, fotografía de paisaje gran angular, bruma flotando sobre la superficie."

Demasiados sujetos compitiendo: "Un dragón y un caballero y un mago y un castillo y un bosque" pone cinco puntos focales en un encuadre. Solución: elige uno o dos sujetos. Pon el resto en el fondo o genéralos por separado.

Ignorar la relación de aspecto: Generar un retrato vertical en formato cuadrado desperdicia la mitad de la composición. Solución: configura siempre la relación de aspecto para que coincida con el uso previsto antes de generar.

Depender demasiado de prompts negativos: Un prompt negativo con 50 elementos sugiere que el prompt principal no es lo suficientemente claro. Solución: mejora primero el prompt principal. Usa prompts negativos solo para artefactos recurrentes específicos.

No iterar: Tu primera generación es un borrador. Varía un elemento a la vez: prueba iluminación diferente, cambia la referencia de estilo, ajusta el nivel de estilización. Las mejores imágenes suelen salir de la tercera o cuarta variación, no del primer intento.

Copiar prompts sin entenderlos: Un prompt que funciona para otra persona puede no funcionar para tu caso. En lugar de copiar a ciegas, analiza por qué funciona un prompt (qué descriptores producen qué elementos visuales) y aplica esos principios a tus propias descripciones.

Fuentes

  • Documentación de Midjourney
  • Plataforma Nanobanana

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