Prompts Midjourney e Nano Banana: uma ideia, dois fluxos
GetBetterPrompts Editorial Team · Atualizado em
Midjourney e Nano Banana (a família de geração de imagens do Gemini, do Google) resolvem o mesmo tipo de brief visual com superfícies de controle diferentes. Este guia ensina a manter uma intenção criativa estável e expressá-la em cada produto: parâmetros e slots do Midjourney de um lado; prosa, papéis de referência e controles de API/app do Nano Banana do outro. Não é um artigo de ranking. Para craft visual portátil (sujeito, luz, composição), use o Guia de prompts de imagem IA.
Para que serve este guia
Use esta página quando você já tem uma intenção visual e precisa adaptá-la ao Midjourney e ao Nano Banana. Ela cobre versões e superfícies, parâmetros e referências, escolha de modelo, exemplos paralelos, edição, troubleshooting e uma checklist pré-geração.
Ela não afirma qual produto é melhor em realismo, texto, consistência ou criatividade. Limites e padrões mudam; confira a documentação atual no dia em que for gerar.
Para linguagem visual universal, leia o Guia de prompts de imagem IA: estrutura, estilo e controle. Para o mapa mais amplo de produtos Gemini, veja o guia Gemini. Para praticar, use a ferramenta de prompts de imagem.
Comece por um único brief visual (VISOR)
Este guia usa VISOR: Vision (visão), Interface, Specs fora da prosa, Objects & refs (objetos e referências) e Refine (refinar). É uma checklist prática criada para o GetBetterPrompts, não um padrão da indústria. Use o VISOR para manter o objetivo criativo estável enquanto a sintaxe do produto muda.
- V — Vision: uma frase com sujeito + ação + cenário + clima
- I — Interface: nomeie a superfície (Midjourney web/Discord; app Gemini / AI Studio / API / Vertex)
- S — Specs: proporção, tamanho/HD, versão do modelo, stylize/raw,
image_sizeda API — nos controles/params, não como flags falsas - O — Objects & refs: image prompt vs style vs omni/personagem; rotule o papel de cada ref; respeite caps do modelo
- R — Refine: mude uma variável por iteração; escreva listas do que preservar vs o que mudar nas edições
Brief compartilhado dos exemplos abaixo: um dripper pour-over de cerâmica preta fosca sobre bancada de nogueira, luz lateral de manhã, profundidade de campo rasa, clima quieto de foto de produto. Texto opcional no rótulo: ORIGIN BLEND.
Midjourney hoje: versões, web e Discord
Em julho de 2026, o modelo padrão documentado do Midjourney é o V8.1 (padrão desde 10 de junho de 2026; lançado em 30 de abril de 2026), conforme a página de Version e o aviso de default. Padrões são voláteis; confira de novo no dia do projeto.
Web e Discord são suportados: a web tem slots na barra Imagine, Editor e Style Creator; o Discord usa /imagine e parâmetros em URL. As Prompt Basics recomendam frases curtas e claras: sujeito, meio, ambiente, luz, cor, clima, composição; parâmetros no fim.
Prompts de imagem inspiram; não copiam o pixel. Seeds ajudam reprodutibilidade em alguns fluxos, mas não travam identidade de personagem. Trate a primeira grade como exploração.
Controles do Midjourney: parâmetros e referências
Estes são controles diários úteis no V8.1. Confirme faixas na Parameter List quando a documentação mudar.
--ar— proporção (padrão 1:1; limites HD/SD dependem da versão)--hd/--sd— modos de resolução do V8.1; HD é classe ~2048px em 1:1; SD é mais rápido para iterar. Recomendação editorial: itere em SD, finalize em HD. O post oficial descreveu jobs SD em cerca de quatro segundos; não trate isso como SLA.--s/--stylize— 0–1000, padrão 100--c/ chaos — 0–100, padrão 0--raw— reduz muita da estética automática padrão--no— exclusões; prefira descrever o que você quer primeiro--seed— reprodutibilidade; não é trava de personagem--sref— referência de estilo (look/feel), não identidade; opcional--sw- Image Prompt — slot na web ou URL no início no Discord;
--iwno V8.1 costuma ir de 0–3 (padrão 1) --oref(Omni Reference) — personagem/objeto/veículo/criatura; compatível só com V7; adicionar Omni executa automaticamente em V7 mesmo a partir da UI do V8.1. Uma imagem;--ow1–1000 (padrão 100). Não liste Omni como parâmetro diário nativo do V8.1 sem este aviso.--v 8.1/--v 7— fixe a versão quando o projeto precisa de consistência
Qualidade (--q) está documentada com clareza para V7; a célula do V8.1 no chart de Version pode estar incompleta. Verifique a página Quality no dia em que for usar.
Nano Banana hoje: modelos e superfícies
Nano Banana é uma família, não um único modelo. Conforme a documentação de image generation da Gemini API (conferida em 2026-07-15):
- Nano Banana 2 Lite (
gemini-3.1-flash-lite-image) — mais rápido/barato; volume alto; não otimizado para multi-ref ou edição sequencial multi-turno; só 1K; sem Search grounding - Nano Banana 2 (
gemini-3.1-flash-image) — workhorse padrão; refs até cerca de 10 objetos + 4 personagens; tamanhos ~0.5K–4K; grounding disponível - Nano Banana Pro (
gemini-3-pro-image) — controle complexo/premium; refs até cerca de 6 objetos + 5 personagens + 3 de estilo; tamanhos ~1K–4K - Nano Banana (legado) (
gemini-2.5-flash-image) — docs recomendam migrar; costuma funcionar melhor com ~3 imagens de entrada
Recomendação oficial da API: prefira gemini-3.1-flash-image no dia a dia; Lite para eficiência; Pro para produção complexa. Superfícies diferem: app Gemini (conversacional; roteamento pode ser automático), Google AI Studio (prototipar), Gemini API (IDs e image_size exatos), Vertex / Enterprise (controles enterprise; 4K pode continuar Preview). Não colapse app e API em um único conjunto de limites.
Controles do Nano Banana: prosa, refs, tamanho e multi-turno
As dicas oficiais do Nano Banana Pro estruturam prompts em torno de sujeito, composição, ação, local e estilo, mais câmera/luz; cite texto exato na imagem; defina o papel de cada referência; itere com edições específicas.
- Proporção / tamanho: UI ou API (
aspect_ratio,image_sizecomo 1K/2K/4K/512). Não cole--arou--hdno Gemini. - Referências: anexe imagens e escreva papéis ("Imagem 1 = produto, Imagem 2 = estilo"). Caps diferem por modelo; superfícies podem expor menos.
- Exclusões: negativos semânticos em linguagem natural; descreva a cena desejada
- Edição: multi-turno com "mude só X; mantenha Y". Lite não é otimizado para edição sequencial.
- Modelo: escolha no menu do app ou pin o model ID na API quando o projeto precisa
Limitações existem: não prometa texto perfeito, fatos perfeitos ou edições complexas impecáveis. Imagens geradas podem carregar SynthID conforme a documentação do Google.
Mesmo objetivo, duas formas de prompt
Os exemplos abaixo são estruturas de exemplo, não vencedores comprovados. Mesmo brief; sintaxe diferente.
A. Texto para imagem — Midjourney (exemplo V8.1):
matte black ceramic pour-over dripper on walnut counter, morning side light, shallow depth of field, quiet product photography --ar 4:5 --raw --stylize 100 --v 8.1
Nano Banana (exemplo Flash Image em prosa):
Photorealistic product photo of a matte black ceramic pour-over dripper on a walnut counter. Soft morning light from the left, gentle shadow to the right, shallow depth of field, quiet commercial still life. Square-ish portrait crop feel. No props other than the dripper. No watermark.
Defina proporção / 1K–2K na UI ou no response_format da API, não como flags do Midjourney.
B. Referências de imagem: Midjourney usa slot Image Prompt ou URL + texto curto do que deve permanecer; opcional --iw. Nano Banana: "Use a Imagem 1 só para forma e material do dripper. Não copie o fundo da Imagem 1."
C. Referências de estilo: Midjourney --sref (+ --sw); evite adjetivos de estilo que brigam. Nano Banana: prefira imagem de estilo no Pro, ou descreva o estilo em prosa no Flash/Lite.
D. Continuidade de personagem/objeto: Midjourney Omni --oref roda em V7. Nano Banana: refs dentro dos caps do modelo + "Mantenha a mesma identidade do dripper da Imagem 1." Nenhum dos dois garante logos/freckles/detalhes perfeitos.
E. Edição: Midjourney Remix/Editor/Vary. Nano Banana: "Mantenha dripper, bancada e ângulo. Mude só a luz para janela nublada. Não adicione objetos."
F. Tipografia: os dois podem tentar texto; cite a string e verifique glifos. Nunca prometa tipografia limpa. Exemplo: rótulo pequeno lendo exatamente "ORIGIN BLEND".
G. Refino multi-turno: Midjourney generate → escolher → Remix uma mudança → HD opcional. Nano Banana: turno 2 "Escureça só o fundo" via chat ou previous_interaction_id na API; prefira Flash/Pro para edições sequenciais.
Por que diferem: Midjourney espera frases curtas + parâmetros no fim. Nano Banana quer restrições em linguagem natural; tamanho/proporção costumam viver nos controles.
Edição e iteração
No Midjourney, prefira Vary Subtle ou Remix de uma frase antes de reescrever o prompt inteiro; edições HD podem voltar para SD. No Nano Banana, uma mudança por turno com lista explícita do que preservar. Isso é recomendação deste guia, não regra da plataforma.
Parâmetros do Midjourney não são texto de prompt do Nano Banana. Controles de tamanho/modelo do Nano Banana não são parâmetros do Midjourney.
Solução de problemas
- Midjourney ignora metade do prompt: lista longa demais; estética da casa brigando — encurte; tente
--raw; mova specs para parâmetros - Grade "tudo igual": chaos 0 + prompt apertado — suba
--cpara explorar, depois trave a direção - Drift de personagem no MJ:
--srefusado para identidade, ou Omni sem reforço em texto — use--orefciente do V7; reforce traços; baixe stylize conflitante - Job caiu no V7: Omni Reference anexado — esperado; remova Omni para ficar no V8.1
- Gemini muda demais na edição: "deixe melhor" vago — preserve/change; uma mudança por turno
- Gemini perde uma referência: acima do cap, papéis unclear ou modelo errado — confira a tabela de papéis; rotule Imagem A/B; troque Flash/Pro
- Resolução errada: tamanho no canal errado — MJ:
--hd/--sd; Gemini: UI ouimage_size(Lite = só 1K) - Texto ilegível: lettering lotado / stylize brigando — menos palavras; mais contraste; Raw / estilo simples; regenere e verifique
- Mesmo seed não bateu: seeds não travam identidade — não dependa de seed para personagem
Antes de gerar
- Visão em uma frase escrita (VISOR V)
- Produto + superfície nomeados (MJ web/Discord ou Gemini app/Studio/API/Vertex)
- Modelo/versão fixados se o projeto precisa (
--v 8.1ougemini-3.1-flash-image, etc.) - Proporção / tamanho no canal de controle certo
- Referências rotuladas por papel; contagens dentro dos caps do modelo específico
- Se usar Omni no Midjourney, aceite execução em V7 + limites do Omni
- Texto na imagem escrito exatamente, com plano de verificação visual
- Exclusões curtas (
--noou poucos negativos semânticos), não dump de 50 itens - Primeira passagem visando exploração (SD / 1K), não o hero final
- Critérios de sucesso declarados (o que precisa ser verdade para parar de iterar)
Próximos passos
Mantenha um brief VISOR, escolha a superfície certa e adapte a sintaxe sem ranquear produtos. Para craft visual mais fundo, volte ao Guia de prompts de imagem IA. Para superfícies Gemini além de imagem, veja o guia Gemini.
Quando quiser transformar uma ideia solta em um briefing de imagem mais claro, use a ferramenta gratuita de prompts de imagem.
Fontes
- Version (Midjourney)
- V8.1 is now the default model (Midjourney Updates)
- Parameter List (Midjourney)
- Prompt Basics (Midjourney)
- Image Prompts (Midjourney)
- Style Reference (Midjourney)
- Omni Reference (Midjourney)
- Raw (Midjourney)
- Stylize (Midjourney)
- Chaos / Variety (Midjourney)
- No (Midjourney)
- Creating on Web (Midjourney)
- Using Midjourney in Discord
- Modifying Your Creations (Midjourney)
- Nano Banana image generation (Gemini API)
- Nano Banana Pro prompting tips (Google)
- Gemini 3.1 Flash Image model card
- Gemini 3 Pro Image model card