Como escrever prompts melhores para IA, com exemplos

Um prompt útil orienta as decisões que importam para a tarefa. Em geral, vale esclarecer cinco fatores:

• Objetivo: o que você precisa fazer e para quê.
• Contexto: público, situação, dados disponíveis e conhecimento prévio.
• Entrada: texto, arquivo, imagem, código ou informações que devem ser analisados.
• Saída: formato, tamanho, idioma, tom e nível de detalhe.
• Critérios: requisitos, prioridades, limites e sinais de uma resposta aceitável.

Nem todo prompt precisa dos cinco itens. Para uma pergunta simples, uma frase pode bastar. Para uma tarefa com várias condições, separar as partes evita que um requisito importante fique escondido.

Compare: "Resuma este artigo" e "Resuma o artigo abaixo em três tópicos para uma gerente de produto que ainda não leu o texto. Destaque decisão, risco e próximo passo. Não acrescente fatos que não estejam no artigo." A segunda versão informa público, formato, foco e limite factual, mas ainda precisa ser conferida por você.

Use esta sequência como checklist, não como formulário obrigatório:

1. Defina a tarefa: comece com um verbo claro, como comparar, explicar, revisar, extrair ou criar.
2. Inclua o contexto: diga quem vai usar a resposta, qual problema ela resolve e quais dados estão disponíveis.
3. Especifique a entrega: escolha formato, extensão, idioma, tom e campos necessários.
4. Acrescente limites: informe o que priorizar, o que evitar e como lidar com informações ausentes.
5. Peça uma checagem: solicite que o modelo sinalize suposições, dúvidas ou trechos sem apoio nas fontes fornecidas.

Template:

• Tarefa: [ação e resultado]
• Contexto: [público, objetivo e entradas]
• Saída: [formato e tamanho]
• Critérios: [requisitos e prioridades]
• Se faltar informação: [faça perguntas ou indique a lacuna]

Um papel, como "aja como uma revisora técnica", pode ajudar a indicar perspectiva e vocabulário. Ainda assim, experiência declarada não transforma o modelo em especialista nem substitui critérios concretos. Se a tarefa for complexa, divida em etapas e revise cada resultado antes de usá-lo na etapa seguinte.

Texto: "Reescreva o e-mail abaixo para clientes brasileiros que já conhecem o produto. Mantenha os fatos e os links, use tom direto e cordial e limite a 140 palavras. Entregue assunto e corpo do e-mail."

Pesquisa: "Com base apenas nas três fontes anexadas, compare as políticas de devolução em uma tabela com prazo, exceções e link da fonte. Se uma informação não aparecer nas fontes, escreva 'não informado'. Ao final, liste possíveis conflitos entre as fontes."

Código: "Revise esta função TypeScript em modo estrito. Procure falhas de tratamento de erro e casos de entrada vazia. Proponha a menor alteração possível, explique o motivo e inclua testes para os casos corrigidos. Não mude a API pública sem avisar."

Esses exemplos separam entrada, tarefa e critérios. Em pesquisa, pedir fontes não garante que uma citação exista ou sustente a afirmação. Abra os links e confira o trecho citado. Em código, execute testes, verificação de tipos e análise de segurança adequadas ao projeto.

Imagem: "Crie uma ilustração editorial de uma ciclista esperando a chuva passar sob a marquise de uma padaria, vista na altura dos olhos. Paleta azul-petróleo e âmbar, luz suave de fim de tarde, composição horizontal com espaço livre à direita para um título. Sem logotipos nem texto na imagem."

Vídeo: "Clipe de seis segundos, plano único. Uma caneca de café sobre a mesa enquanto a luz da manhã atravessa a janela. Movimento lento de aproximação, vapor visível e câmera estável. Preserve a posição da caneca e não introduza pessoas ou texto."

Em imagem, descreva sujeito, cena, composição, iluminação, estilo e exclusões que realmente importam. Em vídeo, acrescente duração, sequência de ação, movimento de câmera e elementos que devem permanecer consistentes. Controles, proporções, referências e termos aceitos variam entre produtos.

Para aprofundar a direção visual, consulte o Guia de prompts de imagem IA. Para movimento, continuidade e escolha de fluxo, consulte o Guia de prompts de vídeo IA.

• Ser vago: "faça melhor" não explica o que precisa mudar. Nomeie o problema e o critério.
• Empilhar tarefas: pesquisa, análise e redação no mesmo pedido dificultam a revisão. Separe etapas quando uma depender da outra.
• Usar restrições demais: regras repetidas ou conflitantes podem esconder a prioridade principal. Organize e remova o que não afeta a entrega.
• Confiar apenas no papel: "você é especialista" não fornece dados, método nem padrão de aceitação.
• Exigir certeza: pedir "não erre" não impede invenções. Forneça fontes e defina como tratar lacunas.
• Não revisar: uma resposta bem escrita ainda pode conter fatos, cálculos, links ou código incorretos.

Prompts mais longos não são automaticamente melhores. Encurte quando o objetivo já estiver claro, quando as instruções repetirem a mesma ideia ou quando detalhes irrelevantes competirem com a tarefa.

Preserve o objetivo, as entradas, os critérios essenciais e o formato. Se o modelo já recebeu o contexto na conversa ou no arquivo anexado, faça referência a ele de forma específica em vez de colar tudo novamente.

Exemplos de entrada e saída podem esclarecer formato ou tom com menos texto. Escolha exemplos representativos e inclua casos incomuns quando eles forem importantes.

O mesmo prompt pode produzir respostas diferentes conforme o modelo, a versão, o provedor, a interface, as ferramentas ativadas e as configurações. Um chat com pesquisa na web não tem o mesmo acesso que uma API sem ferramentas. Um modelo de texto, um gerador de imagem e um gerador de vídeo interpretam instruções e controles de maneiras diferentes.

Teste com entradas reais e registre o modelo, a data, as configurações e os critérios usados. Quando trocar de modelo ou provedor, confira novamente formato, uso de ferramentas, tamanho de contexto, tratamento de arquivos, suporte a saída estruturada e políticas aplicáveis. Consulte a documentação oficial atual em vez de presumir que um recurso existe em todas as superfícies.

Para entender os conceitos e os limites do prompt engineering, leia O que é prompt engineering? Guia prático. Ao comparar versões, mude uma variável por vez e avalie a resposta com o mesmo conjunto de casos.

Um prompt bem especificado pode tornar a resposta mais fácil de avaliar, mas não garante exatidão, atualização, segurança ou adequação. Modelos podem inventar fatos e referências, interpretar mal a entrada, omitir exceções ou produzir código vulnerável.

Para conteúdo factual, confirme afirmações em fontes primárias e atuais. Para código, execute testes, análise estática e revisão humana.

Para decisões jurídicas, médicas ou financeiras, use a resposta apenas como apoio inicial e procure um profissional qualificado quando houver impacto real. Em sistemas de segurança crítica, não use a saída sem validação independente, procedimentos aprovados e supervisão de pessoas responsáveis.

Uma instrução útil é: "Separe fatos fornecidos, inferências e pontos incertos. Cite a fonte de cada afirmação verificável e diga quando não houver evidência suficiente." Mesmo assim, confira se a fonte existe, está atualizada e realmente sustenta a afirmação. Não remova avisos ou etapas de segurança necessários só para obter uma resposta mais curta.

Depois de revisar seus critérios, você pode estruturar e testar o próximo rascunho na ferramenta gratuita de prompts de texto.